تحلیل هوشمند داده های سنسورهای داخلی خودرو برای شناسایی رفتارهای مشکوك مرتبط با سرقت

چکیده

سرقت خودرو یکی از مشکلات رایج و چالش برانگیز در بسیاری از جوامع است که میتواند تأثیرات اقتصادی و اجتماعی زیادی دا شته باشد. در این مقاله، هدف اصلی شناسایی رفتارهای مشکوك مرتبط با سرقت خودرو از طریق تحلیل داده های سنسورهاي داخلی خودرو و استفاده از الگوریتم هاي یادگیري ماشین است. داده های سنسورهای مختلف شامل شتاب، موقعیت جغرافیایی، دما، فشار، و وضعیت دربها از خودروها جمع آوری شده و سپس به کمک الگوریتم های پیشرفته یادگیری ماشین مانند درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبانی، جنگل تصادفی و نزدیکترین همسایگان براي شبیه سازي و شناسایی رفتارهاي مشکوك تحلیل شدند. روش تحقیق شامل جمع آوري داده های سنسور از خودروهاي مختلف و پیش پردازش آنها با استفاده از تکنیک های نرمال سازی و فیلتر کردن نویز است. یافته های تحقیق نشان داد که استفاده از داده های سنسورهای مختلف خودرو، به ویژه ترکیب داده هاي شتاب، موقعیت، فشار، دما و و ضعیت دربها، به طور مؤثری به شناسایی رفتارهاي مشکوك کمک میکند. الگوریتم جنگل تصادفی بهترین عملکرد را از خود نشان داد و توانست رفتارهاي مشکوك را با دقت بالا شبیه سازی کند. نتایج نشان میدهند که استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین براي تحلیل داده هاي سنسور خودرو میتوانند به طور چشمگیري دقت سیستمهاي امنیتی خودرو را افزایش داده و به موقع هشدارهاي امنیتی را ارسال کنند.