الگوریتم بهینه فشرده سازی جهت انتقال کلان داده
کلمات کلیدی:
الگوریتم فشرده سازی, بیگ دیتا, داده های حجیم, کلان داده, Bigdataچکیده
امروزه گستره وسیعی از امور محاسباتی افراد و شرکتها توسط سیستمهای کامپیوتری صورت میگیرد و بسیاری از ارگانها و سازمانها مدام در حال بررسی و دست وپنجه نرم کردن با حجم زیادی از داده ها میباشند و تسریع، دقت و اطمینان از نتایج باعث توفیق روزافزون این سیستمها شده است. در این میان اگر حجم دادهای برای محاسبات از حدی عبور کند، نه تنها سیستمهای معمولی قادر به پاسخگویی نخواهند بود، بلکه ممکن است نتایج نادرست بهعنوان خروجی به کاربر ارائه شود. اینجا نقطه ظهور کلان داده است، داده هایی حجیم و متنوع و با سرعت رشد نمایی و غیرقابلمهار. دراین بین روشهایی نیز جهت کنترل، مدیریت و تبدیل این تهدیدات به فرصت به وجود آمده است، که کاربردی ترین آن فشرده سازی بهینه است. در این مقاله ضمن ترسیم ابعاد کلان داده به بررسی راهکارهای موجود برای مدیریت آنها خواهیم پرداخت و به طور خاص توانمندیهای فشرده سازی در این حوزه را بیان کرده و نتایجی مقایسه ای از کاربرد ترکیبی آن را بررسی می کنیم.








