خانه » بلاگ » مکان‌یابی و اندازه‌گیری بهینه منابع تولید پراکنده (DG) در شبکه توزیع با استفاده از رویکرد تلفیقی منطق فازی و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ

مکان‌یابی و اندازه‌گیری بهینه منابع تولید پراکنده (DG) در شبکه توزیع با استفاده از رویکرد تلفیقی منطق فازی و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ

سال 1404، دوره 12، شماره 50، صفحات 9-22

مکان‌یابی و اندازه‌گیری بهینه منابع تولید پراکنده (DG) در شبکه توزیع با استفاده از رویکرد تلفیقی منطق فازی و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ

KNO-1204-5001

نویسندگان: علیرضا عباسی ، حسن سیاهکلی

کلمات کلیدی: تولید پراکنده، شبکه توزیع، مکان‌یابی بهینه، منطق فازی، الگوریتم نهنگ، قابلیت اطمینان

چکیده:

در سال‌های اخیر، نیاز به توسعه شبکه‌های توزیع برق برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد انرژی الکتریکی و کاهش اثرات زیست‌محیطی ناشی از تولید انرژی، اهمیت ویژه‌ای یافته است. منابع تولید پراکنده (DG) به عنوان راهکاری نوین برای بهبود بهره‌وری و پایداری سیستم‌های توزیع مطرح شده‌اند. با این حال، مکان‌یابی و اندازه‌گیری نامناسب این منابع می‌تواند منجر به افزایش تلفات توان، تخریب پروفیل ولتاژ و کاهش قابلیت اطمینان شبکه شود. در این مقاله، رویکردی تلفیقی مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ (WOA) برای مکان‌یابی و اندازه‌گیری بهینه DGها در شبکه توزیع استاندارد ۳۳ شینه IEEE پیشنهاد شده است. منطق فازی برای مدل‌سازی عدم‌قطعیت‌های بار و ظرفیت DGها به کار رفته و الگوریتم WOA برای بهینه‌سازی اهداف چندگانه مانند کاهش تلفات توان، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش قابلیت اطمینان استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی در محیط MATLAB نشان می‌دهد که این رویکرد تلفات توان اکتیو را به ۱۶۵.۸۹ کیلووات کاهش داده، میانگین ضریب توان را به ۱۱۰۲.۸۷ ارتقا بخشیده و شاخص‌های قابلیت اطمینان مانند LOLP و EDNS را بهبود داده است. این روش در مقایسه با رویکردهای سنتی، کارایی بالاتری در مدیریت عدم‌قطعیت‌ها و دستیابی به تعادل بهینه ارائه می‌دهد.

دانلود کامل مقاله

XML

دیدگاه‌ خود را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش جفنگ استفاده می‌کند. درباره چگونگی پردازش داده‌های دیدگاه خود بیشتر بدانید.

پیمایش به بالا