﻿<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
<PublisherName>نواندیشان</PublisherName>
<JournalTitle>کهربا</JournalTitle>
<Issn>2322-3723</Issn>
<Volume>50</Volume>
<Issue>01</Issue>
<PubDate PubStatus="epublish">
<Year>2026</Year>
<Month>2</Month>
<Day>15</Day>
</PubDate>
</Journal>
<ArticleTitle>مکان‌یابی و اندازه‌گیری بهینه منابع تولید پراکنده (DG) در شبکه توزیع با استفاده از رویکرد تلفیقی منطق فازی و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ</ArticleTitle>
<FirstPage>9</FirstPage>
<LastPage>22</LastPage>
<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
<FirstName>علیرضا</FirstName>
<LastName>عباسی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب</Affiliation>
</Author>
<Author>
<FirstName>حسن</FirstName>
<LastName>سیاهکلی</LastName>
<Affiliation>دکترای برق قدرت ، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب </Affiliation>
</Author>
<Author>
<FirstName></FirstName>
<LastName></LastName>
<Affiliation></Affiliation>
</Author>
<Author>
<FirstName></FirstName>
<LastName></LastName>
<Affiliation></Affiliation>
</Author>
</AuthorList>
<Identifier Source="ORCID">KNO-1204-5001</Identifier>
<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
<History>
<PubDate PubStatus="received">
<Year>2026</Year>
<Month>2</Month>
<Day>15</Day>
</PubDate>
</History>
<OtherAbstract Language="FA">در سال‌های اخیر، نیاز به توسعه شبکه‌های توزیع برق برای پاسخگویی به تقاضای رو به رشد انرژی الکتریکی و کاهش اثرات زیست‌محیطی ناشی از تولید انرژی، اهمیت ویژه‌ای یافته است. منابع تولید پراکنده (DG) به عنوان راهکاری نوین برای بهبود بهره‌وری و پایداری سیستم‌های توزیع مطرح شده‌اند. با این حال، مکان‌یابی و اندازه‌گیری نامناسب این منابع می‌تواند منجر به افزایش تلفات توان، تخریب پروفیل ولتاژ و کاهش قابلیت اطمینان شبکه شود. در این مقاله، رویکردی تلفیقی مبتنی بر منطق فازی و الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ (WOA) برای مکان‌یابی و اندازه‌گیری بهینه DGها در شبکه توزیع استاندارد ۳۳ شینه IEEE پیشنهاد شده است. منطق فازی برای مدل‌سازی عدم‌قطعیت‌های بار و ظرفیت DGها به کار رفته و الگوریتم WOA برای بهینه‌سازی اهداف چندگانه مانند کاهش تلفات توان، بهبود پروفیل ولتاژ و افزایش قابلیت اطمینان استفاده شده است. نتایج شبیه‌سازی در محیط MATLAB نشان می‌دهد که این رویکرد تلفات توان اکتیو را به ۱۶۵.۸۹ کیلووات کاهش داده، میانگین ضریب توان را به ۱۱۰۲.۸۷ ارتقا بخشیده و شاخص‌های قابلیت اطمینان مانند LOLP و EDNS را بهبود داده است. این روش در مقایسه با رویکردهای سنتی، کارایی بالاتری در مدیریت عدم‌قطعیت‌ها و دستیابی به تعادل بهینه ارائه می‌دهد.</OtherAbstract>
<ObjectList>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">تولید پراکنده</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">شبکه توزیع</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">مکان‌یابی بهینه</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">منطق فازی</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">الگوریتم نهنگ</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value">قابلیت اطمینان</Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value"> </Param>
</Object>
<Object Type="keyword">
<Param Name="value"></Param>
</Object>
</ObjectList>
<ArchiveCopySource>https://kahrobaonline.ir/wp-content/uploads/edd/2026/02/khr-5001.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>