بررسی روش های تشخیص هرزنامه ها در شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی
کلمات کلیدی:
هرزنامه, ماشین بردار پشتیبان, ویژگی کاربران, ارتباطاتچکیده
شبکه های اجتماعی به مجموعه ای از افراد گفته می شود که به صورت گروهی با یکدیگر ارتباط داشته و مواردی ماننداطلاعات، نیازمندی ها، فعالیت ها و افکار خود را به اشتراک می گذارند. ولی به وجود آمدن پیام های ناخواسته موجب آزار کاربران وپایین آمدن کارایی شده است. امروزه این پیام های ناخواسته که به عنوان هرزنامه شناخته می شوند به مشکل عمده ای تبدیل شده اند.هرزنامه ها منجر به اتلاف منابع شبکه، کامپیوترها و زمان می گردند. لذا جهت شناسایی و جلوگیری از هرزنامه ها تلاش های زیادیصورت گرفته است، ولی با پیشرفت این تلاش ها هرزنامه ها باز هم گسترش و پیشرفت می کنند. بنابراین هرزنامه به یک مشکل جدیتبدیل شده است. بدین منظور روش ها و الگوریتم های بسیاری جهت جلوگیری و فیلتر هرزنامه پیشنهاد شده است که هدف اصلیافزایش دقت روش تشخیص هرزنامه در پیامها است. این مقاله، فعالیت ضد هرزنامه و کاربردهای آن در شبکه های اجتماعی را بااستفاده از الگوریتم های داده کاوی مورد بررسی قرار داده است.
