استفاده از یادگیری ماشین و یادگیری عمیق برای امنیت در اینترنت اشیا

چکیده

اینترنت اشیا توانسته است میلیونها ابزار هوشمند را با حداقل دخالت انسان بهم مرتبط کند. اینترنت اشیا میتوان گفت سریع ترین حوزه پیشرفت در کامپیوتر است به گونه ای که تخمین زده میشود تا پایان سال 2020 حدود 50 میلیون ابزار هوشمند از این طریق با هم مرتبط شوند. با این حال، به دلیل مفهوم اینترنت اشیا و گسترش چند رشته­ای آن چالش جدید در امنیت ایجاد شده است. یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در سالهای اخیر پیشرفت های چشمگیری داشته اند و مبحث هوش ماشین از بحث های تئوریک و کتابخانه ای به صورت عملی در چندین برنامه مهم استفاده شده اند. در نتیجه، سیستم های اینترنت اشیا باید از حالت ارتباطات امنیتی فعلی به یک حالت هوشمند پایه ای که قادر به استفاده از روش های هوش مصنوعی در آنها است تغییر یابد. برای رسیدن به این هدف نیاز است تا بررسی های بسیار جامعی در روش های یادگیری ماشین و پیشرفت های اخیر یادگیری عمیق که میتوانند روش های امنیت برای اینترنت اشیا را پیشرفت بدهند صورت گیرد.