تقطیع و تفکیک تومور مغزی بر اساس ایجاد فضای ویژگی به کمک تبدیل گابور

چکیده

تقطیع تصویر در حوزه­ی پزشکی برای تشخیص بهتر و کمک به پزشک از اهمیت خاصی در حوزه پردازش تصویر برخوردار است. یکی از موارد مهم در این زمینه تقطیع تومور­های مغزی است که به دلیل مشابهت تومور با سایر بافتهای مغزی، امکان این که بتوان محدوده آن را به صورت مشخصی نشان داد، مشکل است. از این رو نیاز است که بتوان محدوده­ی تومور و نوع آن را به کمک روشهای پردازش تصویر تشخیص داد. در این مقاله، با استفاده از ویژگی­های استخراج شده از تبدیل گابور و با درنظر گرفتن آستانه­ی مناسب، تقطیع قابل قبولی بر روی تصویر MRI تومور مغزی انجام و سپس دسته بندی بین دو نوع تومور مغزی انجام شده است. برای این منظور، در ابتدا فضای ویژگی جدیدی برمبنای تبدیل گابور بر روی دو نوع تومور مغزی گلیومولتی بلاستوفرم و الیگوندرگیلیوم ایجاد شده سپس با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و تابع کرنل­های مختلف،  تفکیک این دو تومور انجام شده است. نتایج شبیه سازی الگوریتم پیشنهادی نشان می­دهد که با استفاده از روش جداسازی براساس تبدیل گابور و سطح آستانه­ی مناسب، درصد تفکیکی بین 87 تا 96 درصد به­دست می­آید. به منظور افزایش دقت تفکیک از ماشین بردار پشتیبان(SVM)  استفاده شده است که به طوری که با استفاده از کرنل RBF دقت تفکیک به 97.5 درصد افزایش یافته است.