تشخيص بيماري آلزايمر توسط سيگنال EEG درباندهاي فركانسي مختلف

چکیده

بیماری آلزایمر نوعی بیماری تخریب عصبی است که از فرم رایج زوال عقل تشکیل شده است. این گرانترین بیماری در جامعه مدرن است و با اختلالات شناختی ، فکری و همچنین رفتاری مشخص می شود. به همین دلیل، تشخیص به موقع بیماری ضروری است زیرا به بیماران و همچنین خانواده وی در انجام اقدامات پیشگیرانه کمک می کند. از EEG می توان به عنوان ابزار استاندارد برای تشخیص بیماری آلزایمر استفاده کرد. ناهنجاریهای مختلفی در سیگنالهای EEG بیماران مبتلا به بیماری آلزایمر یافت می شود. از این رو، نیاز به توسعه تشخیص بیماری در مراحل اولیه به نام زوال عقل است، اولین مرحله به نام اختلال شناختی خفیف (MCI) مي باشد. نقش EEG در تحقیقات تشخیصی و بالینی بیماری آلزایمر در دهه های اخیر مفیدتر شده است. در حال حاضر، مهمترین وظیفه شامل تشخیص AD و تشخیص زود هنگام آن در مرحله پیش بالینی است و نیاز به بهبود دقت تشخیص سیگنال EEG است. در این مقاله ایده های افزایش دقت سیگنال با استفاده از روش های مختلف ارائه شده است. اساساً، ناهنجاری در سیگنال های EEG با کند شدن سیگنال ها، تغییر طیف قدرت به فرکانس های پایین و غیره مشخص می شود. به این ترتیب، EEG می تواند ابزاری برای تشخیص زود هنگام بیماری آلزایمر باشد.