تشخیص اختلات شناختی خفیف (MCI) با استفاده از تجزیه و تحلیل کمی سیگنال EEG

تشخیص بیماری آلزایمر (AD) در مراحل اولیه ضروری است زیرا تاثیر زیادی در موفقیت درمان دارد. اختلال شناختی خفیف (MCI) شرایط انتقال به (AD) را دارد اگرچه همه افراد مبتلا به MCI دچار AD نمی شوند. با این حال، تشخیص MCI برای جلوگیری از خطر ابتلا به بیماری آلزایمر هنوز مهم است. چندین نشانگر زیستی وجود دارد که می تواند مورد استفاده قرار گیرد، یکی از آنها الکتروانسفالوگرام (EEG) است که به علت ارزان بودن و امکان استفاده مدوام یکی از روش های مناسب تشخیصی است. در این مطالعه، تجزیه و تحلیل کمی EEG(QEEG) برای تشخیص MCI در مقایسه با گروه کنترل انجام شد. QEEG خطی بر اساس ویژگی های طیفی توان استفاده شد. سیگنال های EEG در مناطق گیجگاهی، جداری و پس سری ۲۷ نفر ( ۱۶ فرد سالم و ۱۱ نفر با عملکرد شناختی خفیف) مشاهده شد. نتایج شبیه سازی با استفاده K-NN، دقت ۸۱,۵ را نشان می دهد. بنابراین می توان از EEG به عنوان یک مرجع بالقوه و ابزاری برای تشخیص MCI در جمعیت های بزرگ با در نظر گرفتن هزینه ها، راحتی و غیرتهاجمی استفاده کرد.