تصویربرداری عصبی به شدت به یک نتیجه گیری آماری برای توضیح فعالیت اندازه گیری شده مغز با توجه به الگوی تجربی متکی است. این روش به نتایج بسیاری منجر شده است و عملکرد آن غیر قابل انکار میباشد. در سالهای اخیر، تکنیک های تشخیص الگو، بینش جدیدی را در مورد مکان و نحوه ذخیره اطلاعات در مغز با پیشبینی محرک یا حالت از داده ها (داده) به ارمغان آورده است. تشخیص الگو ذاتا چند متغیره است و مدلهای زیربنایی مبتنی بر داده ها میباشند. علاوه بر این، برای پیش بینی در بسیاری از کاربردها از جمله تشخیصهای بالینی و رابط مغز -کامپیوتر قدرتمندتر است. در این مقاله به بررسی و مرور تعدادی مقاله میپردازیم که چالشهای باقی مانده در این زمینه را شناسایی، بررسی و رسیدگی میکند. نیاز و مشکلات منحصربه فرد موجود در این زمینه فرصتهایی را برای تحقیقات آینده در تشخیص الگو و علوم اعصاب فراهم کرده و میکند.