بررسی روشهای تشخیص هرزنامه ها در شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی

بررسی روشهای تشخیص هرزنامه ها در شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی

کد مقاله: KN0-0901-3501

نویسندگان:

صالح بیت شیخ احمد

کارشناسی ارشد کامپیوتر موسسه آموزشی غیرانتفاعی اروندان خرمشهر

مهناز رفیعی
استادیار گروه کامپیوتر واحد رامهرمز

کلیدواژه ها:

هرزنامه ، ماشین پرداز پشتیبان ، ویژگی کاربران ، ارتباطات
چکیده:
شبکه های اجتماعی به مجموعه ای از افراد گفته میشود که به صورت گروهی با یکدیگر ارتباط داشته و مواردی مانند اطلاعات، نیازمندیها، فعالیتها و افکار خود را به اشتراک میگذارند. ولی به وجودآمدن پیامهای ناخواسته موجب آزار کاربران و پایین آمدن کارایی شده است. امروزه این پیامهای ناخواسته که به عنوان هرزنامه شناخته میشوند به مشکل عمده ای تبدیل شده اند. هرزنامه ها منجر به اتلاف منابع شبکه، کامپیوترها و زمان میگردند. لذا جهت شناسایی و جلوگیری از هرزنامه ها تلاشهای زیادی صورت گرفته است، ولی با پیشرفت این تلاش ها هرزنامه ها باز هم گسترش و پیشرفت میکنند. بنابراین هرزنامه به یک مشکل جدی تبدیل شده است. بدین منظور روشها و الگوریتمهای بسیاری جهت جلوگیری و فیلتر هرزنامه پیشنهاد شده است که هدف اصلی افزایش دقت روش تشخیص هرزنامه در پیامها است. این مقاله، فعالیت ضد هرزنامه و کاربردهای آن در شبکه های اجتماعی را با استفاده از الگوریتم های داده کاوی مورد بررسی قرار داده است.
تعداد صفحات: ۶

درباره ی kahroba

profile avatar

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

این سایت از اکیسمت برای کاهش هرزنامه استفاده می کند. بیاموزید که چگونه اطلاعات دیدگاه های شما پردازش می‌شوند.